유튜브 알고리즘에 대해

유튜브 알고리즘 인공지능 분석과 고찰하기

 

 

유튜브 알고리즘 인공지능 분석과 고찰하기

오늘은 유튜브 알고리즘 인공지능을 자세하게 분석하고 알아보려고 합니다. 유튜브 알고리즘은 여러모로 뛰어납니다. 본 영상의 주제등을 잘 알아봐서 관련 동영상을 추천해줍니다. 바로 유튜브 알고리즘 인공지능을 분석해보도록 합시다.

 

 

유튜브 알고리즘 인공지능

유튜브 알고리즘 인공지능에 관한 신뢰가는 이야기

 

유튜브 알고리즘 전 담당자는 이 알고리즘 인공지능 시스템의 우선 순위가 시청 시간이라고 말하기도 했습니다. 시청 시간을 이용해서 광고 수입을 올리는 실험을 하기도 했었다고 합니다. 하지만 이것은 너무 옛날에 폭로한 것이라 지금은 아닐 가능성이 꽤나 있습니다.

 

그 사람은 직접 그 데이터를 똑같이 따라 만들어서 실험을 하기도 했는데, 2/3이 특정인을 좋아하는 성격을 띄었고 1/3은 그렇지 않은 성격을 띄곤 했습니다. 

 

여러 데이터 분석 결과, 유튜브 알고리즘 인공지능 시스템이 페이지에 머문 시간인 체류시간에 초점이 잘 맞혀져 있고, 외부인이 직접 영향을 줘서 추천 동영상에 특정 동영상을 뜨게 할 수도 있다고 합니다.

 

유튜브 측은 '동의하지 않는다'라고 하였습니다. 유튜브 측에 특정 질문이나 의견을 보내도 같은 답변이 돌아오고, 같은 궁금증이 생기는 현상이 계속 반복되고 있는 상태인 겁니다.

 

 

유튜브 알고리즘 인공지능

유튜브 알고리즘 인공지능 분야별 분석과 고찰

 

우선 유튜브 검색 알고리즘 인공지능에 대해 분석을 해봅시다. 유튜브 검색은 사용자가 검색한 내용과 관련있는 동영상들을 노출시킵니다. 동영상의 조회수, 제목, 설명, 동영상 내용 등이 검색 내용과의 관련성에 영향을 줍니다. 페이지에 머문 시간인 체류 시간도 영향을 줍니다. 

 

그리고 유튜브 동영상 추천 알고리즘 인공지능은 기본적으로 사용자가 봤던 것들과 공통된 성격의 여러 동영상들을 추천해주는 방식일 겁니다. 유튜브 추천 동영상에 뜨려면 강력하게 클릭을 유도해야 하고, 영상 내용이 잘 정리되어있어야 합니다. 영상 내의 다음 동영상 추천 등도 중요합니다.

 

홈 화면에는 동영상이 추천됩니다. 이 홈화면 추천 유튜브 알고리즘 인공지능을 이용해 영상을 잘 노출되게 하려면 해당 영상이 검색을 통해 노출된 적이 많아야 하고, 시청자들의 좋아요 수와 댓글 반응이 좋아야 합니다.

 

유튜브 알고리즘은 너무나도 복잡하게 만들어져 있기에, 직접 부딪히면서 실험을 해보고 성장을 해나가는 것도 나쁘지는 않을 겁니다. 추가로 정보를 알려드리자면, 같은 주제로 여러 영상 길이의 동영상을 만들어서 실험을 해본 결과 복불복이라고 합니다. 

 

 

유튜브 알고리즘 인공지능

사람들이 보는 유튜브 알고리즘 인공지능

 

네티즌들은 이 '유튜브 알고리즘'을 하나의 인터넷 문화, 밈으로 보고 즐기고 있기도 합니다. 간혹 갑자기 추천 동영상으로 뜨거나 오랫동안 추천 동영상으로 뜨는 동영상이 있으면, 그것을 유튜브 알고리즘의 힘이라고 칭하기도 합니다.

 

많은 분들이 유튜브 알고리즘을 이러한 것들을 통해서 의식을 하기 시작했을 겁니다. 유튜브 알고리즘은 예전 영상이 갑자기 뜨기도 하고, 한 영상이 오랫동안 뜨기도 합니다. 정말 희한하죠.

 

어느정도는 랜덤한 시기에 뜨는 영상들에 비해 특정 단체의 영상은 유튜브 알고리즘에 정말 자주 보이기도 합니다.

 

어쨌든, 다시 본론으로 돌아와서 이 알고리즘 밈은 좀 생긴지 됐습니다. 외국 유튜브밈을 한국어로 직역해서 가져온건데, 이것을 한국에서는 좀 많이 쓰고 있어서 지겨워 하는 사람들도 굉장히 많이 보이곤 합니다.

 

애초에 재미도 없는데 너무 많이 쓰이니까 지겨워하는 사람들이 많긴 합니다. 그래서 요즘은 또 이 유튜브 알고리즘의 축복이다하는 밈이 안 보이고는 합니다. 지겨워하는 사람들이 많으니, 안 쓰는 것도 당연합니다.

 

 

유튜브 알고리즘 인공지능

이상 간단히 유튜브 알고리즘 인공지능에 대해 알아보았습니다. 봐주셔서 감사합니다.